Stefan Stefanescu任Atotech公司工业数字转型解决方案业务开发主管。本次采访中，他介绍了Digital Factory Suite（简称“DFS”）解决方案如何适应PCB制造商的工作流程。DFS可连接到现场生产设备，并可持续收集工艺和设备数据。Stefan说，DFS还有很多其他功能。它是一种帮助客户提高生产效率并发展智能工厂的方法。
Nolan Johnson：Stefan，能否先介绍一下你在Atotech产品方面的具体职责？
Stefan Stefanescu：我们都了解数字化在每家企业的发展和演变中所起的重要作用。2019年进入Atotech公司时，我的最初职责是帮助鉴别公司内部的数字化机会，包括公司的内部工艺和产品。我的工作重点是开发围绕PCB制造设备的工业数字化战略。显然，数字化是核心决定因素，但转型重点不仅仅是平台或解决方案，还包括工艺和人员。转型很复杂，但Atotech一直反应迅速、开放。
Johnson：Atotech现在是MKS集团旗下的一员，最近宣布将通过Digital Factory Suite解决方案扩展其产品链，尤其是针对湿制程设备。你能详细介绍该解决方案吗？
Stefanescu：近20年来，Atotech一直向PCB行业提供配备有控制软件的设备，使客户能够尽可能最好地运行其生产。客户收到Atotech的设备时，其中已嵌入了可视化和控制系统（Visualization and Control System ，简称VCS），Digital Factory Suite是附加组件，它与VCS一起为设备带来一系列价值。
分步来了解Digital Factory Suite解决方案很有帮助。我想先介绍Atotech的初衷，有4个关键重点。首先，Atotech始终以客户为中心而开发产品。我们将数字化提升到更高水平、可减少冲突和响应时间、帮助客户更快地解决问题。其次，Atotech将数字化和工业数字解决方案视为可提高生产效率的工具，帮助客户更顺利地运行生产，其中涉及客户和整个生态系统的可持续性。
第三，数字化有助于Atotech加快研发过程，将产品更快地推向市场。因此，我们调整了公司程序和规划。最后，我们会研究客户目前的生产情况。一些客户已经开始关注智能工厂的意义以及实现过程。他们已经开始着手基本解决方案，例如制造执行系统（Manufacturing Execution System ，简称MES），仍有很多工作要做。我们认为，Atotech解决方案使客户能够开启智能工厂之旅。这需要与设备供应商和其他解决方案供应商以及客户合作完成，因为智能工厂是生态系统，而不仅仅是单个系统。综上所述，这4个关键重点是以客户为中心、提高生产效率、缩短上市时间和帮助智能工厂运行。
Johnson：Stefan，当一个组织最终发生转变和重大变化时，通常是因为发生了一些引人注目的事件。整体压力会推动改变，最终似乎会有关键因素迫使组织改变。是否存在触发PCB制造商转向数字环境的因素？
Stefanescu：是的，我们看到了很多因素。由于疫情而发生的一切加速了数字化。这是事实。但总结数字化的需求和客户方面的驱动力，有3个重要因素。首先是以可追溯性和可持续性形式遵循发展的需求。目前政策上对企业提出了生产 “环保”水平的报告、保证和适当工具的要求。
其次是生产需求、减少停机时间、提高良率等需求。客户了解的数字化不再是5年前的流行语，现在已有减少停机时间的解决方案。
第三，数字化不再是一种选择，需要与已经拥有数字工具和解决方案的上下游公司合作。因此，公司被要求具备连接数字世界的工艺。例如，在基于系统的端到端采购解决方案中，为了更高效地运行，减少冲突，需要优化工艺。
如果公司没有能够实现这一目标的内部系统，就不能成为生态系统的组成部分。公司需要数字化，以使工作场所对人才具有吸引力。了解这一点有助于客户决定是否将其制造水平提高到不同的高度。
切记，数字化并不是要夺去人类的工作，而是要让人类的工作更高效。在某些过程中，数字化比人更有效率。这对每个人来说都是有益的。
Johnson：Stefan，数据安全怎么样？当公司处于数字环境中时，更容易暴露于远程访问。
Stefanescu：客户对数据和信息的一般访问都采取了严苛的保护措施，这就是Atotech将Digital Factory Suite设计为内部嵌入的原因。我们不把它放在云中，因为我们知道一些客户有自己的内部云来保护其生态系统。Digital Factory Suite可插入到该生态系统中，因此不会对数据安全造成隐患。
我们希望通过在客户工厂运行的数字解决方案来帮助他们，那么什么是最好的方法？我们与大型工业数字化供应商沟通时，了解到有两大原因无法选择全云端：数据安全和更快的响应时间。我们看到客户必须进行大量内部IT转换，对于许多应用，需要边缘计算。
需要更快的响应时间，这就是为什么内部嵌入仍然是最佳方案的原因。虽然可能会有混合解决方案，但我们希望允许客户对Atotech解决方案应用相同的安全标准。一些客户已经在其工厂中运行大型数字化解决方案项目，我很高兴与他们合作，推动PCB行业的数字化进程。这是富有成效的合作。
Johnson：在全球范围内，很难为PCB工厂配备足够的人员。Digital Factory Suite是否有机会提高自动化程度？
Stefanescu：是的，绝对能够。该软件的三大功能有：最大限度地利用数据，嵌入硬件和数字解决方案以帮助解决关键良率和废料问题，以及全面远程服务。下面我将更详细地阐释这些功能。
我提到了VCS。如今维护、质量、工艺……每位工程师都需要到每台设备的计算机前工作。例如，维护工程师使用它来了解下一步要做什么，或者何时进行维护。如果有问题，质量工程师会使用同一台计算机。基本上，我们要做的第一件事就是从可视化和控制系统中获取数据，这样所有工程师都可以直接在自己的电脑上访问和处理数据。
我们还安装了传感器以生成更多数据。有了数据，我们可以创建设备和制程功能的数字孪生或数字地图（如果您愿意）。然后，应用高级分析，使应用程序完全专注于工程师每天的日常工作。一个简单的例子是，维护工程师可通过办公桌的监视器监控设备，以便他们查看数据并根据监控工具显示的状况规划维护任务。
它还有助于预防性维护，从信号中学习制定维护计划，可减少停机时间，避免每年因停机造成的数百万美元损失。我们不仅仅能带来信息，还能为客户带来洞察力。我们正在将原始数据转化为决策，从而提高运行效率和产品质量。
如果维护工程师发现需要更换某个部件，该软件可以将其与物流和采购相结合，这样只需点击一下，维护工程师就会发送订单来检查库存。该软件可以监控化学品消耗量，客户可以根据生产情况立即了解并预测何时需要订购化学品，也涉及优化库存及物流等环节。
其次，我们专注于将硬件嵌入设备中，以提高产量和良率。重点是质量检查。如今的性能质量检测是高度手动的，但通过嵌入式硬件和数字解决方案，质量检测是在生产过程中进行的，这样可减少不必要的人工操作。这种嵌入式硬件和软件就像智能配料一样，有助于减少废料并提高良率。化学药水浓度始终是制造过程中需要监控和调整的，智能配料解决方案可自动化补充药水，无需人工操作。
第三是远程服务。我们收购了与Atotech一起开发可视化控制软件的合作伙伴，同时，我们又充分了解设备和数据，有助开拓远程服务。目前，正在全球各技术中心进行测试，之后将向客户推广。
此外，我们正在使用西门子的MindSphere®远程服务解决方案。Atotech产品专家遍布全球各地，疫情期间，因时空的问题，客户的问题解决过程不够快，于是2020年初在服务运营中引入了微软智能眼镜HoloLens，以支持更远程模式。显然，HoloLens无法解决所有问题，但它提供了巨大的帮助。实践证明它对双方都起作用。客户端的工程师戴上HoloLens，可远程与专家合作。因此，问题可得到更快、更可持续的解决。
Johnson：Stefan，DFS是也包含异构设备环境软件的平台吗？如果客户在其生产线中有除Atotech以外的设备，是否可以将其合并以提供全数字孪生视图来进行维护，还是DFS是仅适用于Atotech设备的产品？
Stefanescu：这是经常被问到的问题。我们知道，智能工厂是生态系统，仅采用一种软件无法完成智能工厂的构建，需要将不同的软件从车间连接到工程师工作的地方。这就是我们为Atotech解决方案选择平台与开放标准兼容的原因。从技术上讲，是的，我们可以集成第三方设备，并与客户一起制定出适用于任何一方的最佳解决方案。
Johnson：Atotech创建的系统是开放的吗？
Stefanescu：是的，对上游和下游都是开放的。由于DFS的工作方式，它是可获取数据并在其上运行应用的平台。数据可以发布到用于流程自动化或决策的不同系统，这意味着，如果客户拥有企业级控制软件，不具备推送我们的解决方案或应用程序的任何用户接口，但仍可以将其集成到原有的控制软件中，这样我们就不会干扰他们的操作。但是，他们有了可以利用的更多信息。下游，我们有开放的标准，平台可以连接其他设备。我们可以获得数据并应用相同的数字孪生和高级分析概念。Atotech系统当然针对连接的Atotech设备进行了优化。
Johnson：我相信产品部分功能会受到客户利益和需求的推动。
Stefanescu：是的。如果我是一名IT经理，我就不想在工厂里运行很多系统。另一方面，需要使用更多的系统运行生产。这是无法避免的，所以要使它具有可扩展性。这也正是Atotech采用开放标准来连接不同的设备和发布该软件的原因。DFS并没有限制客户的选择。
Johnson：在有些情况下，为了实现工厂数字孪生，在生产过程中的不同位置可能需要额外的传感器吗？这种情况很常见吗？
Stefanescu：对于状态监测应用，我们可以利用现有的数据，为90%的案例提供大量信息。然而，也有一些功能，例如，可在没有传感器的情况下监测驱动系统。因此，监控驱动系统不可能开箱即用。我们正在努力安装振动传感器，使之成为可能。我们将这些传感器数据直接连接到DFS，因此我们不需要太多地干扰设备的设计和与设备控制软件的集成。
我们将这些数据直接发送到DFS平台，以便监控信息。这可能会有所不同，这取决于具体案例和客户面临的挑战。我们可以根据需要进行控制。不过，我们的目标是减少传感器的使用，因为我们已经了解到，对于有些部件或功能的信息，无法通过安装传感器获取。例如，对于过滤器，如何知道它何时已满？没有传感器可以提供这类数据，所以我们将泵和流量传感器的数据结合起来，创建可估计负载的模型。
这就是我所说的高级分析。我们不仅能够监测温度等数据，而且能够建立可预测无法测量的参数值模型。例如，如何预测某个部件的磨损，这是非常重要的。我们已经做了很多分析和测试，我们看到Atotech的概念正在发挥作用。
DFS精于通过对无法测量的事物进行预测和应用高级分析进行测量。我们制造了设备，了解这些数据，所以知道如何实现这种转变。有一次，有人问我为什么客户不能用MES系统这样做。我告诉他们，MES负责确保工厂的生产按照计划运行，但它不能检查和维护每台设备的健康状况，而这正是DFS所能做的。这是非常互补的解决方案，两者之间没有任何冲突。
Johnson：通过交流，我认识到每家客户都是不同的。有些软件特别容易安装和集成，而有些软件存在会带来挑战的特有问题。客户安装和转移到DFS的通用集成过程怎么样？
Stefanescu：你说得对。一些客户比较超前，有专业人员研究数字化，明确了需要解决的问题。我们正在做的是查看他们拥有的设备类型，并介绍如何将DFS部署到IT结构中。但我们总是从业务需求开始，这很重要。如果DFS不能帮助解决他们的问题，那么就不会带来很多价值。
例如，状态监测的选项是不确定的，可以为每家客户创建不同的监测仪表板。对于一些使用年限较长的设备，我们会更新软件，确保完全兼容，并从VCS到DFS获取正确数据。最后，与IT团队沟通，使他们了解DFS是如何集成的。
客户有时会因为软件产品较新而不愿意采纳，所以我们提供了试用阶段。我们非常开放地帮助客户提供他们想要的使用案例。我们可以相对快速地完成部署，这样他们就可以亲身实践、测试并了解其工作原理。在这样做的过程中，他们获得更多的想法，并了解DFS可提供的帮助。这种试用方法对Atotech团队和客户都有好处，有助于我们了解如何融入客户的生态系统，并使其了解如何更好地利用我们的平台和解决方案；同时，还进一步加强了相互间的信任关系，这对我们很重要。
Johnson：是的，这很重要。
Stefanescu：我还想强调DFS是100%面向客户设计的。当我们开发Atotech产品时，我们真正使用的是客户的语言，关注的是客户的产品需求。
Johnson：太棒了，谢谢。这是非常全面的产品介绍。
Stefanescu：我希望如此。谢谢你给了我这个机会来介绍DFS。希望我们能在一年后坐在这里讨论下一代DFS。
Johnson：谢谢你，Stefan。
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